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走铁道登列车 “临时客运员”服务春运路******

　　(新春走基层)走铁道登列车 “临时客运员”服务春运路

　　中新网广州1月30日电 题：走铁道登列车 “临时客运员”服务春运路

　　作者 郭军 陆省省

　　回家的步履匆忙，述说着对团圆的渴望，返程的行李沉甸甸，带着亲人的期望。一年一度的春运路进入返程高峰，广铁集团广州工务段的一群年轻人，平时忙碌在铁道线上，为钢轨诊治病害，春运期间又变身“临时客运员”，倾情服务春运旅途。

　　按照广铁集团春运支援计划，广州工务段春节前负责东莞东至南充3个车组、广州东至梅州2个车组，共计160余人参加春运支援工作。节后负责深圳至岳阳2个车组，共计42人。

　　“我们每天都要按要求，学习工作流程及注意事项，比如开关车门、高低站台的区别、防爆、防火以及手持电子终端机验证客票等各项基础操作，把人身安全、规章制度、卫生管理、细节把控等各方面要求内化到日常值乘过程之中。”车组小组长曹时辉说。

　　据了解，该段领导不仅到站台上进行了动员，还多次到站台慰问支援人员，同时建立了工作群，时刻关注每个车组出发、到达情况。

　　参加此次支援春运工作的160余名工作人员，绝大多数都是“00后”。为了保障旅客的乘车安全，每个车组都成立了志愿突击小队，帮扶老、弱等重点旅客，让旅途充满温暖与关怀。

　　春节期间，广州东至梅州组的值乘人员还特地准备了窗花、灯笼，与旅客一起装饰车厢。“我们就是想让旅客感到像是‘回了家’，而不仅仅是‘上了车’。”支援此次春运的小组长曾帆荣说到，“春运支援是工作，也是一种新的体验，更是一部青春奋斗成长的阶梯”。

　　“00后”何佳颖说：“之前都是旅客身份，第一次以乘务人员的身份参与春运，的确有很不一样的体验，乘务工作也不是想的那么容易，里面有很多细节需要注意。当然，我也会更努力地做好服务工作”。

　　东莞东至南充小组的颜啸，在1500多公里的值乘路上感慨颇多，他说车上的旅客一路上谈收获、谈工作、谈烦恼、谈爱情，有人欢喜，也有人落寞，有人平静，也有人激动，但谈及家乡和亲人，每个人眼中都有光。“作为一名临时客运员，能服务他们走完这趟旅途，我觉得很幸福。”(完)

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）